Топ 5 показателей эффективности Google SEO
Поисковая оптимизация (SEO) направлена на то, чтобы сделать веб-сайты более понятными для поисковых систем, а не просто надеяться, что они сами во всем разберутся. Это одновременно и искусство, и наука, и многие технические аспекты SEO играют важную роль в ранжировании вашего сайта.
В то время как многие обновления алгоритмов и политики остаются скрытыми, Google предоставляет некоторые данные о показателях производительности для будущей видимости крупных сайтов поисковыми системами в Google Search Console.
Читайте дальше, чтобы узнать о пяти главных показателях эффективности SEO, которые имеют значение, и о том, как читать их сигналы:
Интернет-компании, ориентированные на пользовательский опыт, одержимы скоростью, и Google - одна из них. Ряд исследований, подобных этому, посвященных влиянию задержек в HTML, показали, что задержка убивает конверсию у пользователей, даже в долгосрочной перспективе. С тех пор как более быстрые устройства и интернет-соединения стали широко доступными, терпимость пользователей к задержкам снизилась.
Вот почему скорость загрузки страницы имеет огромное значение. Консоль поиска Google (GSC, ранее Google Webmaster Tools) показывает среднее время, необходимое роботу Googlebot для обхода страницы. Цель должна заключаться в том, чтобы поддерживать значение как можно ниже, предпочтительно последовательно менее 500 миллисекунд.
Увеличивающиеся значения, подобные указанным на графике ниже, тревожно превышают контрольные параметры и, вероятно, со временем сократят количество просматриваемых страниц в день.
Чем быстрее веб-сайт, тем больше вероятность того, что он сможет обрабатывать больше подключений для Googlebot. Средний объем страниц, просматриваемых Googlebot за один день, имеет тенденцию к снижению, если средняя скорость загрузки страницы увеличивается, поскольку Google пытается автоматически определить, какой безопасный предел для обхода соответствующего веб-сайта.
Эти два значения являются сильным сигналом о том, что веб-сайт не реализует свой потенциал в полной мере ни в органическом поиске Google, ни для его пользователей. Оба показателя вместе взятые, а также рост времени, затрачиваемого на загрузку, и меньшее количество просматриваемых страниц в день почти всегда указывают на проблемы с производительностью сайта, которые со временем могут повлиять на видимость в обычном поиске. Инфраструктура и архитектура должны быть изучены и должны быть улучшены, чтобы обратить вспять эти тенденции.
Значительные расхождения между количеством проиндексированных страниц и страниц в XML-картах сайтов, представленных в Google Search Console, могут указывать на серьезные проблемы с SEO. Они могут варьироваться от наличия слишком большого количества бесхозных страниц, нарушенной внутренней структуры ссылок, дублирующегося контента или низкой скорости страницы, и это лишь некоторые из них. Существует множество причин, по которым Google может не сканировать и/или не индексировать все URL-адреса, перечисленные в XML-картах сайта. Чтобы получить максимально полезные данные из функции Google Search Console Sitemaps, крайне важно представить все уникальные канонические данные веб-сайта в XML sitemaps и, по возможности, разделить XML Sitemap по типу URL-адреса на несколько файлов, чтобы каждый из них независимо отправлялся в Google Search Console, таким образом, могут быть обнаружены расхождения на веб-сайте.
Еще одним важным показателем производительности сайта является соотношение просмотров страниц в день и страниц, проиндексированных в Google. Значение - это ответ на важный вопрос: сколько страниц нужно обойти Google, чтобы проиндексировать и ранжировать только одну? Опыт показывает, что для крупных коммерческих объектов соотношение 10/1 является разумным значением. К сожалению, в десять-сто раз менее благоприятные соотношения не являются чем-то неслыханным.
Если такие тенденции будут выявлены, они могут указывать на неэффективное использование ресурсов сайта, возможно, из-за структурных и содержательных проблем, которые, вероятно, негативно скажутся на производительности сайта в органическом поиске.
Короче говоря: истинный SEO-потенциал сайта изучен не в полной мере. Однако для более эффективного управления бюджетом поисковых систем сайта потребуется шаг, выходящий за рамки оценки данных Google Search Console и файлов журналов поиска, чтобы определить, какие страницы просматриваются Googlebot.
Существует несколько веских причин для того, чтобы структурированные данные по всему сайту, такие как структурированные хлебные крошки или схема организации, были в упадке, если только недавние инициативы по проверке контента не приведут к повсеместному отказу от индексации. Тенденция структурированных данных в Google Search Console, сопоставляемая как со страницами, представленными через карты сайта, так и с количеством фактически проиндексированных страниц, может быть показателем работоспособности сайта.
Опять же, значительные отклонения могут указывать на несогласованные структурированные данные или, что еще хуже, на проблемы с обходом и индексацией, удерживающие веб-сайт в обычном поиске.
Все показатели эффективности SEO из Google Search Console позволяют взглянуть на то, насколько хорошо крупный сайт работает в органическом поиске, они редко работают для небольших сайтов, которые не могут предоставить достаточно данных, чтобы сделать какие-либо обоснованные выводы.
Важно иметь в виду, что, хотя Google Search Console является незаменимым и бесплатным источником данных для SEO, он отнюдь не надежен и что к предоставленным данным следует относиться со всей серьезностью. Случайные всплески могут указывать на проблему, а могут и не указывать.
Google также иногда испытывает проблемы. Аналогичным образом, сезонные колебания могут играть определенную роль, и их необходимо учитывать. Важно иметь в виду, что любые улучшения, внесенные в сайт, могут привести к тому, что новые тенденции станут заметны только спустя недели или даже месяцы.
Показатели эффективности Google SEO, упомянутые выше, относятся к числу проверенных целей SEO, которые не может игнорировать ни один крупный веб-сайт и которые позволяют делать обоснованные выводы на основе данных Google с течением времени.
Поделиться записью